استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف در برآورد احتمال تغییر کاربری/پوشش اراضی طبیعی بر روی تصاویر ماهواره ای : پایان نامه ارشد مهندسی کشاورزی منابع طبیعی- مدیریت مناطق بیابانی

استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف در برآورد احتمال تغییر کاربری/پوشش اراضی طبیعی بر روی تصاویر ماهواره ای : پایان نامه ارشد مهندسی کشاورزی منابع طبیعی- مدیریت مناطق بیابانی

کشور عزیزمان ایران با توجه به تنوع اقلیم ، آب و هوای مطبوع و اراضی وسیعی که در اختیار دارد در صورت مدیریت در عرصه کشاورزی میتواند یکی از قطب های بلامنازع کشاورزی دنیا باشد و با پرورش دانش آموختگان خبره در گرایش های مختلف رشته کشاورزی میتوان به این مهم نایل آمد. مسترداک در ادامه به معرفی پایان نامه های کارشناسی ارشد رشته کشاورزی میپردازد. پایان نامه حاضر با عنوان”  استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف در برآورد احتمال تغییر کاربری/پوشش اراضی طبیعی بر روی تصاویر ماهواره ای ” با گرایش  کشاورزی منابع طبیعی و جنگل داری و با فرمت Word (قابل ویرایش) تقدیم شما دانشجویان عزیز میگردد.

 

چکیده استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف در برآورد احتمال تغییر کاربری/پوشش اراضی طبیعی بر روی تصاویر ماهواره ای  :

در دنیای امروز از فن آوری های سنجش از دور و GIS جهت برنامه ریزی و مدیریت کارامد منابع طبیعی،کشاورزی،محیط زیست و مدیریت شهری استفاده فراوان می شود. تغییر کاربری اراضی به عنوان عاملی پایه در تغییرات زیست ­محیطی عمل کرده و به یک خطر جهانی تبدیل شده ­است. بازبینی این تغییرات از طریق تصاویر ماهواره­ای و پيش­بيني و ارزيابي پتانسيل آن­ها از طريق مدل­سازي مي­تواند به مدیران براي تصميمات آگاهانه­ تر در سطح چشم ­­انداز کمک کند. در مطالعه حاضر مدل­سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی چشم انداز ۲۰۱۳ و ۲۰۱۵ با استفاده از مدلCA-MARKOV  در شمال غرب شیراز است.نقشه ­هاي کاربري اراضي با استفاده از تصاوير لندست در سه دوره زماني مربوط به سال­هاي ۲۰۰۹، ۲۰۱۱ و ۲۰۱۳ تهيّه شدند. سپس صحت ­سنجي نقشه ­ها و آشکارسازي تغييرات انجام شد. در مرحله بعد به منظور کالیبره کردن مدل CA-Markov، نقشه کاربری سال های ۲۰۱۵و۲۰۱۳ پیش­بینی شد و ماتريس خطای بين نقشه حاصل از مدلسازی و نقشه کاربري مرجع  بدست آمد. نتایج نهایی حاکی از آن است که بيشترين تغيير کاربری، در ناحيه شهر بوده و حاصل تبدیل کاربری­های کشاورزی  و مرتع  و باغ می باشد که می تواند در برنامه­ ریزی چشم انداز توسط  مسئولان مورد استفاده قرار گیرد.

 

 

کلیات

کاربری اراضی ((Land use از دو کلمه کاربری و اراضی تشکیل شده است.اراضی به کلیه امکانات طبیعی یا خصوصیات و شرایط طبیعی یک محل نظیر اقلیم،زمین شناسی، خاک، توپوگرافی، هیدرولوژی و… اطلاق می گردد.کاربری یعنی استفاده از امکانات طبیعی موجود بر حسب نیازهای انسانی که ممکن است منطبق بر استعداد اراضی و به شیوه های علمی یا به روش سنتی یا احتمالا تخریب کننده اراضی باشد(FAO,1981).کاربری اراضی شامل انواع بهره برداری از زمین به منظور رفع نیازهای گوناگون انسان است.یکی از پیش شرط های اصلی برای استفاده بهینه از زمین اطلاع از الگوهای کاربری اراضی در طول زمان است(فیضی زاده و همکاران،۱۳۸۶).نرخ سریع توسعه شهری موجب تغییرات وسیعی در الگوی کاربری اراضی پیرامون شهرها شده است.اثرات رشد شهرنشینی در کشورهای در حال توسعه و کشورهای توسعه یافته محسوس بوده است.با این حال در کشورهای در حال توسعه از جمله ایران این نرخ رشد سریع تر بوده و در نتیجه منجر به تغییرات وسیعی در کاربری اراضی شده است(Hall,2000 ).

در سال های اخیر رشد شهرنشینی در ایران و افزایش مهاجرت به شهرهای بزرگ کشور باعث گسترش ناگهانی و غیرطبیعی این شهرها و تخریب زمین های حاصلخیز و منابع طبیعی شده و آسیب های جبران ناپذیری به طبیعت وارد کرده است،در حالیکه که این روند می توانست با کنترل و هدایت اصولی گسترش مناطق شهری بدون تخریب زمین های حاصلخیز و منابع طبیعی صورت گیرد (امانی،۱۳۸۰).

تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی یکی از عوامل مهم در تغییر رژیم هیدرولوژیک،فرایندهای فرسایشی و وضعیت تنوع زیستی می باشد.با پیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی و اتخاذ سیاست های مدیریتی موثر می توان در راستای هدایت اکوسیستم به سمت مطلوب گام برداشت.تغییر کاربری و پوشش اراضی فرایند دینامیک و پیچیده ای است که از تلاقی سیستم های طبیعی و انسانی بدست می آید و اثرهای مستقیمی بر آب ،خاک و هوا دارد.وقوع این پدیده پیامدهایی اقتصادی،اجتماعی و زیست محیطی در مقیاس محلی،ناحیه ای و جهانی به همراه خواهد داشت((koomen et al,2007.

بنابراین در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع طبیعی و محیط زیست آگاهی از نسبت تغییرات پوشش گیاهی و کاربری اراضی و عوامل ایجاد کننده آن از ضروریات محسوب می شود(.(Jensen,2007

فرایند “پردازش تصویر”(Image processing )،عبارت است از تجزیه و تحلیل های گرافیکی،ریاضی،آماری،احتمالاتی و حتی منطقی مقادیر بازتابش شده از سطح زمین و متغیرهای مربوط به ان که در جزء تصویر(پیکسل) و در باندهای مختلف طیف الکترومغناطیسی صورت می گیرد(رسولی،۱۳۸۷).با استناد به این روش ها می توان داده های حاصل از سنجنده های مختلف را به منظور جستجو،تشخیص،اندازه گیری،طبقه بندی و ارزیابی موجودیت و اهمیت عوارض طبیعی و انسان ساخت در سطح زمین مورد تحلیل و کاوش قرار داد.در پردازش تصاویر به فنون اصلی یعنی آشکارسازی تصاویر،تبدیل های طیفی و نسبت گیری،فیلترگذاری و طبقه بندی تصاویر اشاره نمود(رسولی،۱۳۸۷).

 

 

 اهداف تحقیق

هدف اصلی

استفاده از روش فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف برای پیش بینی تغییر در الگوی کاربری پوشش نواحی طبیعی

 

هدف فرعی

وارد کردن لایه اطلاعات مورفومتری به منظور تدقیق نتایج و بررسی زیرساخت ها

 

ضرورت انجام تحقیق استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی

 

ضرورت استفاده از تصاویر آرشیوی در مطالعه پدیده های دینامیک است. با توجه به هزینه بالا و به هنگام نبودن تهیه این نقشه ها بوسیله عملیات زمینی در سال های اخیر استفاده از تصاویر ماهواره ای به عنوان روشی برای این کار مطرح شده است(Pelletreau,2004).بسیاری تا به امروز بر روی تغییرات کار کرده اند اما پیش بینی احتمال تغییر را انجام نداده اند.یکی از مبانی مدیریت منابع طبیعی،اطلاعات مربوط به نقشه های کاربری اراضی است.

تغییر کاربری و پوشش اراضی فرایند دینامیک و پیچیده ای است که از تلاقی سیستم های طبیعی و انسانی بدست می آید و اثرهای مستقیمی بر آب،هوا و خاک دارد.وقوع این پدیده پیامدهای اقتصادی اجتماعی و زیست محیطی در مقیاس محلی،ناحیه ای و جهانی به همراه خواهد داشت(Komen et al,2007).امروزه زمین هایی که تا کنون بلا استفاده بوده اند وارد چرخه بهره برداری شده اند و کاربری بسیاری از اراضی تغییر نموده است از این رو پیش بینی کاربری آینده اراضی با در نظر گرفتن شرایط منطقه می تواند امری مفید برای هدایت برنامه ریزان باشد(Allen,1995;Erskine,1991).

با استفاده از روش پیش بینی تغییرات کاربری اراضی می توان اراضی را که احتمال تغییر در آن ها بیشتر است شناسایی کرد و سپس برای مدیریت بهتر اراضی حاشیه ای برنامه ریزی کرد.چون همه قسمت های یک سرزمین از اهمیت یکسانی برخوردار نیستند و از نظر حفاظت در یک درجه از اهمیت قرار ندارند.در این مطالعه روشی را بیان می کنیم که با استفاده از این روش احتمال تغییر برای کاربری های مختلف را مورد بررسی قرار می دهیم.

 

فرضیه تحقیق

استفاده از روش فنون تحلیل خودکار سلولی مبتنی بر تحلیل زنجیره مارکف از دقت مناسبی در پیش بینی تغییرات برخوردار است. است.ظهور یک کاربری در یک نقطه تابع مجاورت آن نقطه از نظر مکانی با دیگر کاربری های موجود و از نظر مکانی تابع آخرین تغییرات منطقه است و به نظر می رسد این روش باید نتیجه بهتری بدهد.در مدل تحلیل خودکار سلولی کاربری یک سلول تابع مجاورت آن سلول با سلول دیگر است و در مدل زنجیره مارکف کاربری یک سلول به زمان وابسته است.

 

نتیجه گیری

نتایج تحقیق حاضر نشان داد که به کارگیری فنون تحلیل بافت و باندهای تصاویر  ماهوارهای نتایج مطلوبی برای طبقه بندی نظارت شده را نشان میدهد اما استفاده از روش های دیگر طبقه بندی ممکن است باعث افزایش دقت نقشه های تهیه شده شود.ویژگی جوامع شهری امروز سبب ناپداری انسان ها و محیط زیست گردیده است.درک مکانیسم فرایند رشد شهری به منظور رسیدن به شکل شهری پایدار بسیار مهم است.مدل های فضایی ابزارهای مفید برای درک فرایند توسعه شهری،ابزار کمکی سیاست گذاری و مدیریت و برنامه ریزی شهری است و فراهم کننده اطلاعات برای ارزیابی تاثیرات شهری بر محیط طبیعی و اکوسیستم است.در این پایان نامه با استفاده از نقشه های کاربری و پوشش اراضی بدست آمده از تصاویر ماهواره ای و ترکیب آن با روش های پیش بینی مدل CA و MARKOV به شبیه سازی و پیش بینی  تغییرات کاربری زمین با استفاده از داده های سنجش از دور در حوزه غرب شیراز پرداخته شد پرداخته شد.جداول و نقشه هایی با استفاده از روش های فوق که مساحت،میزان و چگونگی تغییرات کاربری اراضی شهر تا سال ۲۰۱۵ را نشان می دهد ایجاد و خروجی های شبیه سازی به صورت آماری با یک روش ترکیبی که بر پایه روش های تحلیل چندگانه است ایجاد شد. ارزیابی نتایج نشان داد سنجش از دور و GIS به آسانی می تواند با مدل های CA همراه شوند و اطلاعات به روز و ابزارهای پردازش مکانی قدرتمندی را در مدلسازی ایجاد نمایند.بر اساس نقشه کاربری سال ۲۰۱۳ و تغییرات صورت گرفته طی سال های ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۳ تغییرات کاربری و پوشش زمین برای سال های ۲۰۱۳ و ۲۰۱۵ شبیه سازی گردید.به طور کلی نتایج بیانگر این مطلب است که سطح ارضی شهری با گذشت زمان افزایش یافته است و این اراضی پیوسته دارای رشد مثبت بوده اند در حالی که اراضی پوشش طبیعی شامل مرتع،باغات و ارضی کشاورزی،کاهش سطح یافته و دارای رشد منفی و کاهشی بوده اند.با توجه به نقشه های موجود و تصاویر ماهواره ای،شهر به سمت شمال غربی روندی رو به رشد دارد.همچون شهرک گلستان و شهرک صدرا مبین این امر می باشد.از آنجا که توسعه شهرها امری اجتناب ناپذیر است و با ورود جمعیت به شهرها،گسترش فیزیکی شهر ضرورت می یابد،باید سعی شود توسعه شهر به سمتی هدایت گردد که زمین های مرغوب کشاورزی و مراتع و باغات در این فرایند نابود نشود.استفاده از داده های زمانی-مکانی سنجش از دور جهت شناسایی تغییرات و چگونگی آن در گذشته و شبیه سازی پوشش در اینده می تواند به برنامه ریزان جهت مدیریت و برنامه ریزی و کاربرد سیاست های توسعه ای پایدار یاری رساند.در حقیقت شبیه سازی و مدلسازی رشد شهری برای آینده از الزامات مدیریت و برنامه ریزی آتی شهری در کلان شهرها محسوب می شود.اگر چه نتایج پیش بینی با ماتریس تبدیل کاربری با داده های نقشه ای موجود اختلافاتی را نشان می دهد،به علت قابل توجه نبودن خطاها،مدل مارکف برای پیش بینی تغییرات کاربری قابلیت خوبی دارد.روشی که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت روش های فیزیکال اکولوژیکی است و عوامل اقتصادی دیده نمی شود.روش مدل زنجیره مارکف از این مزیت برخودار است که عوامل فیزیکی اکولوژیکی را در نظر می گیرد و توجهی به عوامل اقتصادی ندارد.

 

فهرست مطالب تحقیق استفاده از فنون تحلیل خودکار سلولی

فصل اول:مقدمه

۱-۱-کلیات ۲

۱-۲-تعریف مساله ۳

۱-۳-سنجش اعتبار مدل ۸

۱-۳-۱-جدول توافق و عدم توافق ۹

۱-۴-اهداف تحقیق ۹

۱-۴-۱-هدف اصلی ۹

۱-۴-۲-هدف فرعی ۹

۱-۵-ضرورت انجام تحقیق ۱۰

۱-۶-فرضیه تحقیق ۱۱

 

فصل دوم:مبانی نظری تحقیق

۲-۱-کلیات ۱۳

۲-۱-۱-فرایند مارکف ۱۳

۲-۱-۲-زنجیره مارکف ۱۴

۲-۱-۳-زنجیره مارکف با زمان پیوسته ۱۴

۲-۱-۴-مدل زنجیره مارکف  ۱۴

۲-۱-۵-ماتریس احتمال انتقال ۱۵

۲-۱-۶-احتمال انتقال m مرحله ای  ۱۶

۲-۱-۷-احتمالات حالت پایداری(تعادل ۱۷

۲-۱-۸-گذر m مرحله ای ۱۷

۲-۱-۹-  تابع توزیع مدت زمان توقف در یک حالت ۱۷

۲-۱-۱۰- ماتریس گذار و ماتریس آهنگ گذار ۱۸

۲-۱-۱۱- فرایندهای نیم مارکفی ۱۸

۲-۲-مدل سلول های خودکار ۱۹

۲-۲-۱-تحلیل خودکار سلولی ۲۰

۲-۲-۲-قوانین تحلیل خودکار سلولی ۲۲

۱-۲-۲-۲-شبکه سلولی ۲۲

۲-۲-۲-۲-وضعیت سلولی ۲۳

۳-۲-۲-۲-همسایگی ۲۳

۴-۲-۲-۲زمان ۲۶

۵-۲-۲-۲-قوانین انتقال ۲۶

۲-۳-مدل تلفیقی ۲۷

 

فصل سوم:مروری بر منابع

۳-۱-مروری بر تحقیقات پیشین در جهان ۲۹

۳-۲-مروری بر تحقیقات پیشین در ایران ۳۲

فصل چهارم:روش تحقیق

۴-۱-روش پژوهش ۳۹

۴-۱-۱-موقعیت منطقه ۳۹

۴-۱-۲-داده های تحقیق ۴۳

۴-۱-۲-۱-معرفی تصاویر ماهواره ای ۴۳

۴-۱-۲-۱-۱-آماده سازی و پردازش تصاویر ماهواره ای ۴۸

۴-۱-۳-تهیه اطلاعات جانبی ۴۸

۴-۱-۴-آشکارسازی تصاویر ماهواره ای ۴۸

۴-۱-۵-تهیه نمونه تعلیمی ۴۹

۴-۱-۶-انتخاب نوع و تعداد کلاس ها ۵۰

۴-۱-۷-نشان های طیفی ۵۰

۴-۱-۸-پردازش تصاویر ماهواره ای به روش تحلیل بافت ۵۱

۴-۱-۹-پردازش تصاویر ماهواره ای با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی ۵۱

۴-۱-۱۰-بررسی توانموندی معیارهای بافت و شاخص های پوشش گیاهی در تفکیک پدیده ها ۵۴

۴-۱-۱۱-طبقه بندی داده های ماهواره ای ۵۴

۴-۱-۱۱-۱-طبقه بندی نظارت نشده ۵۵

۴-۱-۱۱-۲-طبقه بندی نظارت شده  ۵۵

۴-۱-۱۲-مدل زنجیره مارکف  ۵۷

۴-۱-۱۳-ارزیابی چندمعیاره   ۵۹

۴-۱-۱۴-مدل مارکف سلولار اتوماتا ۶۱

۴-۱-۱۵-سنجش شایستگی روش ۶۳

۴-۱-۱۵-۱-سنجش روش با معیارهای ارزیابی صحت ۶۳

فصل پنجم:بحث و نتایج

۵-۱-ویژگی های اماری در توصیف بافت و شاخص های پوشش گیاهی ۶۶

۵-۲- جدایی پذیری طیفی ۶۶

۵-۳-میزان جدایی پذیری نقاط تعلیمی با آزمون جدایی پذیری JM  ۷۹

۵-۴-طبقه بندی نظارت نشده ۸۳

۵-۵-طبقه بندی نظارت شده ۸۴

۵-۶-فرایند مارکف ۸۹

۵-۷-ارزیابی چند معیاره ۹۳

۵-۸-مدل مارکف سلولار اتوماتا ۹۶

۵-۹-ارزیابی صحت نقشه های پوشش ۹۹

 

فصل ششم:نتیجه گیری و پیشنهادات

۶-۱-نتایج  ۱۰۶

۶-۲-پیشنهادات ۱۰۸

 

فهرست منابع

منابع فارسی  ۱۰۹

منابع انگلیسی ۱۱۳

فهرست جداول

جدول شماره (۱):میزان جدایی پذیری نقاط تعلیمی طبقات کاربری اراضی با ازمون JM در تصویر سال ۲۰۰۹ ۸۱

جدول شماره (۲): میزان جدایی پذیری نقاط تعلیمی طبقات کاربری اراضی با ازمون JM در تصویر سال ۲۰۱۱         ۸۲

جدول شماره(۳): میزان جدایی پذیری نقاط تعلیمی طبقات کاربری اراضی با ازمون JM در تصویر سال ۲۰۱۱ ۸۳

جدول شماره (۴):مساحت طبقات کاربری سال های ۲۰۰۹ و ۲۰۱۱ و ۲۰۱۳ …………………… ۹۳

جدول شماره (۵):ماتریس احتمال انتقال سال های ۲۰۰۹-۲۰۱۱٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۹۵

جدول شماره (۶): ماتریس احتمال انتقال سال های ۲۰۰۹-۲۰۱۳ ……………………………………… ۹۵

جدول شماره (۷): ماتریس احتمال انتقال سال های ۲۰۱۱-۲۰۱۳٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۹۶

جدول شماره (۸):مساحت پیش بینی شده کاربری سال های ۲۰۱۳ و ۲۰۱۵٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۱۰۵

جدول شماره (۹):ماتریس ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده سال ۲۰۰۹  …………………… ۱۰۶

جدول شماره (۱۰):ماتریس ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده سال ۲۰۱۱ …………………. ۱۰۸

جدول شماره (۱۱):ماتریس ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده سال  ۲۰۱۳٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۱۰۹

جدول شماره (۱۲):ماتریس ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده سال ۲۰۱۵٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۱۱۰

جدول شماره (۱۳):ماتریس ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده سال ۲۰۲۳٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۱۱۱

جدول(۱۴):ماتریس ارزیابی مدل پیش بینی نقشه طبقه بندی شده سال ۲۰۱۵٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫ ۱۱۲

 

فهرست شکل ها

شکل (۱):نمونه قانون اتوماتای سلولی ۲۰

شکل (۲):تغییر حالات در برابر زمان برای قوانین مختلف ۲۱

شکل(۳):ناحیه مورد نظر b.سلول با اندازه کوچک c.سلول با اندازه بزرگ a 23

شکل (۴):همسایگی یک بعدی ۲۴

شکل (۵):همسایگی ون دو بعدی ۲۴

شکل (۶):همسایگی مور ۲۴

شکل (۷):همسایگی گسترش یافته مور ۲۴

شکل(۸):همسایگی دایره ای در سه مقیاس،متوسط،بزرگ ۲۵

شکل(۹):تاثیر شکل همسایگی بر رفتار مدل ۲۵

شکل (۱۰):موقعیت منطقه مورد مطالعه حوزه غرب شیراز  ۴۱

شکل(۱۱): تصویر۱۴۷,۲۰۰۹    ETM 5, RGB 42

شکل (۱۲): تصویر۱۴۷,۲۰۱۱    ETM 5, RGB 42

شکل (۱۳): تصویر۱۴۷,۲۰۱۳    ETM 8, RGB 43

شکل(۱۴):فلوچارت مراحل اجرای تحقیق ۶۵

شکل (۱۵):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار ماتریس مقایسه جفتی سال ۲۰۰۹  ۶۸

شکل (۱۶):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار ماتریس مقایسه جفتی سال ۲۰۱۱  ۶۸

شکل (۱۷):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار ماتریس مقایسه جفتی سال ۲۰۱۳ ۶۹

شکل (۱۸):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار تعداد طبقات متفاوت سال ۲۰۰۹  ۶۹

شکل (۱۹):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار تعداد طبقات متفاوت سال ۲۰۱۱ ۷۰

شکل (۲۰):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار تعداد طبقات متفاوت سال ۲۰۱۳ ۷۰

شکل (۲۱):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار پیکسل های متفاوت از پیکسل مرکزی

سال ۲۰۰۹ ۷۰

شکل (۲۲):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار پیکسل های متفاوت از پیکسل مرکزی

سال ۲۰۱۱  ۷۱

شکل (۲۳):رفتار طیفی پدیده ها حاصل از معیار پیکسل های متفاوت از پیکسل مرکزی

سال ۲۰۱۳ ۷۲

شکل (۲۴):رفتار جدایی پذیری طبقات حاصل از معیارهای شاخص های پوشش گیاهی

سال ۲۰۰۹  ۷۵

شکل (۲۵):رفتار جدایی پذیری طبقات حاصل از معیارهای شاخص های پوشش گیاهی

سال ۲۰۱۱  ۷۵

شکل (۲۶):رفتار جدایی پذیری طبقات حاصل از معیارهای شاخص های پوشش گیاهی

سال ۲۰۱۳  ۷۶

شکل (۲۷):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام سال ۲۰۰۹  ۷۶

شکل (۲۸):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام سال ۲۰۱۱ ۷۷

شکل (۲۹):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام سال ۲۰۱۳  ۷۷

شکل (۳۰):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام و معیارهای بافت

سال ۲۰۰۹ ۷۸

شکل (۳۱):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام و معیارهای بافت

سال ۲۰۱۱  ۷۹

شکل (۳۲):جدایی پذیری کمی طبقات حاصل از باندهای خام و معیارهای بافت

سال ۲۰۱۳ ۷۹

شکل (۳۳):تصویر طبقه بندی نظارت نشده سال ۲۰۰۹  ۸۴

شکل (۳۴):تصویر طبقه بندی نظارت نشده سال ۲۰۱۱  ۸۴

 

شکل (۳۵):تصویر طبقه بندی نظارت نشده سال ۲۰۱۳  ۸۵

شکل (۳۶):نقشه طبقه بندی نظارت شده سال ۲۰۰۹  ۸۷

شکل (۳۷):نقشه طبقه بندی نظارت شده سال ۲۰۱۱ ۸۸

شکل (۳۸):نقشه طبقه بندی نظارت شده سال ۲۰۱۳  ۸۹

شکل (۳۹):نقشه طبقه بندی کلی سال ۲۰۰۹ ۹۰

شکل (۴۰):نقشه طبقه بندی کلی سال ۲۰۱۱ ۹۱

شکل (۴۱):نقشه طبقه بندی کلی سال ۲۰۱۳  ۹۲

شکل (۴۱):نقشه شایستگی زمین های کشاورزی ۹۴

شکل(۴۲):نقشه پیش­بینی تغییرات با استفاده از تحلیل زنجیره مارکف برای سال ۲۰۱۳٫٫٫٫٫٫٫٫۹۷

شکل(۴۳):نقشه پیش­بینی تغییرات با استفاده از تحلیل زنجیره مارکف برای سال ۲۰۱۵٫٫٫٫٫٫۹۸

شکل (۴۴):نقشه توان/تناسب کشاورزی ۹۹

شکل (۴۵):نقشه توان/تناسب شهر ۹۹

شکل (۴۶):نقشه توان/تناسب باغ شهر ۱۰۰

شکل(۴۷):نقشه توان/تناسب باغ ۱۰۰

شکل (۴۸):نقشه توان/تناسب مرتع  ۱۰۱

شکل (۴۹): نقشه پیش­بینی تغییرات با استفاده از مدل CA-Markov برای سال ۲۰۱۳ ۱۰۲

شکل (۵۰):  نقشه پیش­بینی تغییرات با استفاده از مدل CA-Markov برای سال ۲۰۱۵ ۱۰۲

 

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

0